Wyszukiwanie informacji konsumenckich: brutalne prawdy, ukryte zagrożenia i przewagi w 2025 roku

W świecie, w którym jedno kliknięcie może uratować twój portfel – lub zamienić twoje dane w żyłę złota dla oszustów – wyszukiwanie informacji konsumenckich stało się nie tylko przywilejem świadomych, lecz także koniecznością każdego, kto chce przetrwać w cyfrowej dżungli. Dzisiaj nie wystarczy znać cenę produktu czy opinię innych użytkowników. Liczy się szybkość dostępu do rzetelnych danych, umiejętność rozpoznania fałszywych tropów i świadomość, że za każdym publicznym rejestrem czy profilem w social media stoi nie tylko algorytm, ale i armia pośredników, legalnych oraz tych całkiem z cienia. Ten artykuł nie obiecuje ci łatwych recept. Rozbierze na czynniki pierwsze realia wyszukiwania informacji konsumenckich w Polsce w 2025 roku: od eksplozji cyfrowej tożsamości, przez nieoczywiste pułapki prawne, aż po zaawansowane narzędzia i wyczulone na szczegóły metody. Jeśli doceniasz prawdę, nawet gdy jest niewygodna – ten tekst odkryje przed tobą kulisy, o których nie mówi żaden poradnik.

Dlaczego wyszukiwanie informacji konsumenckich stało się kluczowe w 2025?

Nowa era cyfrowej tożsamości konsumenta

W 2025 roku życie każdego konsumenta odbija się w tysiącach cyfrowych śladów: od publicznych rejestrów, przez zakupy online, po pozornie prywatne rozmowy na czacie. Według raportu Deloitte, konsumenci są coraz bardziej świadomi i wymagający – oczekują transparentności i wartości zgodnych z ich przekonaniami, ale jednocześnie mimowolnie zostawiają ślady, które mogą być wykorzystane zarówno dla ich dobra, jak i przeciwko nim (Deloitte, 2024).

Każdy zakup, logowanie czy wyszukiwanie to kolejny element twojego profilu – nawet jeśli nigdy nie zaakceptowałeś „ciasteczek”. Z punktu widzenia biznesu to kopalnia złota, ale dla przeciętnego użytkownika – mina. Dziś każda decyzja, nawet najdrobniejsza, zostawia ślad – i ktoś ten ślad śledzi.

"Dziś każda decyzja, nawet najdrobniejsza, zostawia ślad – i ktoś ten ślad śledzi." — Marta, analityk danych, cytat ilustracyjny na podstawie trendów z [Deloitte, 2024]

Społeczne przesunięcie ku transparentności wywołało paradoks: zyskujemy kontrolę nad tym, co wiemy o innych, ale tracimy kontrolę nad tym, co inni wiedzą o nas. W erze, gdy konsumenci chcą być świadomi i wpływać na swoje wybory, linia między prywatnością a dostępnością informacji staje się coraz cieńsza.

Rynek informacji: od białego do czarnego

Legalne i nielegalne rynki danych konsumenckich rosną w siłę. Po jednej stronie barykady mamy oficjalne rejestry, publiczne bazy i legalnych brokerów danych, po drugiej – dark web, prywatnych handlarzy oraz „dziurawe” portale, które udostępniają dane bez żadnej weryfikacji. Według analiz Krakweb, zaawansowane narzędzia do wyszukiwania informacji coraz częściej wykorzystywane są do celów, które balansują na granicy prawa (Krakweb, 2025).

Tabela 1: Porównanie typów źródeł informacji konsumenckich. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Deloitte, 2024, Krakweb, 2025.

Tylko etyczne podejście do analizowania informacji daje przewagę – przekroczenie tej granicy grozi nie tylko problemami prawnymi, ale i utratą zaufania. To rozróżnienie jest dziś kluczowe, bo rynek danych przyciąga zarówno profesjonalnych detektywów, jak i amatorów szukających szybkiego zarobku.

Przypadki, które zmieniły wszystko

W Polsce jednym z najgłośniejszych skandali 2024 roku była sprawa wycieku danych z platformy ogłoszeniowej – dane tysięcy osób trafiły do nielegalnych baz na dark webie, co ujawnił zespół dziennikarzy śledczych (Rynek Informacji, 2024). Z drugiej strony, przypadek przedsiębiorcy, który dzięki rzetelnemu sprawdzeniu kontrahenta uniknął kosztownego oszustwa, pokazuje, że mądre wyszukiwanie informacji konsumenckich ratuje realne pieniądze.

Te historie wywołały debatę o jakości zabezpieczeń, ale też uwrażliwiły konsumentów na potrzebę własnej ostrożności. Lekcje są jasne: brak wiedzy kosztuje, a naiwność jest najdroższą walutą w cyfrowym świecie.

Podstawy wyszukiwania informacji konsumenckich: co musisz wiedzieć

Czym jest wyszukiwanie informacji konsumenckich?

Wyszukiwanie informacji konsumenckich to systematyczny proces pozyskiwania, weryfikacji i analizy danych dotyczących osób lub firm w celu podjęcia bezpieczniejszej decyzji – zakupowej, biznesowej czy osobistej. Ewoluowało od prostych zapytań o NIP do zaawansowanych analiz śladów cyfrowych i reputacji online. Według raportu Amazon Advertising, obecnie największy nacisk kładzie się na jakość, etykę i ekologiczne aspekty danych (Amazon Advertising, 2024).

Najważniejsze terminy w praktyce:

Konsument : Osoba fizyczna korzystająca z dóbr lub usług w celach niezwiązanych bezpośrednio z działalnością gospodarczą. Przykład: Klient kupujący laptop na wyprzedaży.

Analiza konsumencka : Proces zbierania i interpretacji danych o zachowaniach, preferencjach i wiarygodności konsumenta – od historii zakupowej po obecność w social media.

Weryfikacja danych : Potwierdzanie autentyczności i aktualności informacji dotyczących osoby lub firmy, np. sprawdzenie adresu, statusu prawnego czy powiązań biznesowych.

Wielu błędnie uważa, że dane publiczne zawsze są bezpieczne i aktualne. W praktyce, nawet oficjalne rejestry mogą zawierać błędy lub celowe przekłamania – nie wolno ufać im bezwarunkowo.

Najważniejsze źródła informacji: gdzie szukać (i czego unikać)

Zakres źródeł sięga od rejestrów KRS, CEIDG i BIK, przez social media, aż po płatne serwisy i nielegalne bazy danych. Jednak nie każdy „dostawca informacji” gra czysto. Uważne przeglądanie opinii, weryfikowanie autentyczności i unikanie serwisów bez transparentnych regulaminów to dziś codzienność każdego poszukiwacza danych.

• Publiczne rejestry: Gwarantują legalny dostęp i aktualność, ale bywają niepełne.
• Media społecznościowe: Pozwalają na szybkie „prześwietlenie” wybranej osoby, ale łatwo paść ofiarą fałszywych profili.
• Platformy opinii: Często wykorzystywane do tzw. „czarnego PR” lub anonimowych oszczerstw.
• Archiwa prasowe: Potwierdzają fakty historyczne, lecz wymagają umiejętności selekcji.
• Płatne bazy danych: Wygodne, ale nierzadko nielegalne lub nieaktualne.
• Rejestry dłużników: Źródło informacji o zadłużeniach, często płatne.
• Portale branżowe: Dostarczają wiedzy o reputacji i rekomendacjach.
• Własne analizy AI: Nowość, która automatyzuje żmudne procesy, ale wymaga wiedzy o ograniczeniach algorytmów.

Korzystanie z płatnych, niezweryfikowanych usług grozi utratą pieniędzy, a czasem nawet postępowaniem karnym. Zaufanie buduje się na transparentności, nie na obietnicach „najlepszej ceny”.

Prawo i etyka: kiedy wyszukiwanie staje się przestępstwem

Polskie prawo i RODO stawiają jasne granice: przetwarzanie danych osobowych wymaga zgody lub uzasadnionego interesu. Nawet jeśli informacje są publicznie dostępne, nie zawsze wolno je gromadzić i analizować w dowolnym celu. Według ekspertów, najczęstsze pułapki to: brak zgody, nieuprawniony dostęp, przekroczenie celu przetwarzania, brak dokumentacji oraz korzystanie z nielegalnych baz (Traple.pl, 2024).

1. Brak zgody osoby, której dane dotyczą.
2. Nieuprawniony dostęp do baz danych (np. złamanie zabezpieczeń).
3. Przekroczenie celu przetwarzania danych (np. wykorzystywanie danych do innych celów niż zadeklarowano).
4. Brak dokumentacji i podstawy prawnej do przetwarzania.
5. Korzystanie z nielegalnych źródeł – dark web, wycieki danych.

"Granica między ciekawością a naruszeniem prawa jest dziś niebezpiecznie cienka." — Kacper, ekspert ds. prawa cyfrowego (cytat ilustracyjny na podstawie analiz RODO)

Zaawansowane strategie i narzędzia: jak naprawdę działa wyszukiwanie informacji konsumenckich

Ręczne metody vs. automatyzacja: co działa lepiej?

Manualne wyszukiwanie (przeglądanie rejestrów, analizowanie archiwów, rozmowy telefoniczne) wymaga czasu i doświadczenia, ale daje lepszą kontrolę nad procesem. Automatyzacja pozwala na błyskawiczne zebranie tysięcy rekordów, jednak naraża na ryzyko błędnych interpretacji i przegapienia kluczowych szczegółów. Sztuczna inteligencja (AI) łączy zalety obu – automatyzuje żmudne zadania, a jednocześnie pozwala na głębszą weryfikację.

Tabela 2: Porównanie skuteczności metod. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Deloitte, 2024.

Najczęstszym błędem jest ślepe zaufanie automatom lub przekonanie, że „wszystko, co w sieci, musi być prawdą”. Prawdziwy mistrz wyszukiwania potrafi łączyć metody i nie traci czujności nawet w rutynowych sytuacjach.

AI na tropie: jak sztuczna inteligencja zmienia grę

Zaawansowane narzędzia oparte na AI, takie jak wywiad.ai, zrewolucjonizowały podejście do wyszukiwania informacji konsumenckich. Dzięki możliwości analizowania tysięcy źródeł w kilka sekund, AI personalizuje wyniki, wyłapuje nieoczywiste powiązania i ostrzega przed potencjalnymi zagrożeniami (Adyen Index, 2025).

AI zapewnia ekspresowy dostęp do rzetelnych danych i eliminuje część ludzkich błędów – ale każdy algorytm może być stronniczy lub podatny na manipulacje. W praktyce, porównując te same dane ręcznie, automatycznie i z użyciem AI, największą przewagę daje właśnie hybrydowe podejście: człowiek ustala hipotezy, AI weryfikuje i analizuje, a automatyzacja przyspiesza selekcję.

Najczęstsze pułapki i czerwone flagi

Internet roi się od szybkich skrótów i „magicznych” narzędzi, które obiecują wszystko za darmo lub za grosze. Każda z tych dróg prowadzi albo do powierzchownych danych, albo wprost do oszustów.

• Brak danych o źródle informacji
• Zbyt piękne obietnice (np. „100% gwarancji”)
• Brak aktualnych opinii w sieci
• Ukryte opłaty i subskrypcje
• Brak możliwości weryfikacji danych przed zakupem
• Wątpliwe certyfikaty bezpieczeństwa
• Brak transparentności w polityce prywatności
• Nadmierna liczba pop-upów i reklam
• Nielegalny dostęp do baz danych (dark web)
• „Bezpłatne” narzędzia żądające danych karty

Zbyt duża pewność siebie kończy się kosztownymi błędami – od niewłaściwych decyzji zakupowych po naruszenie prawa. Sposób? Zawsze sprawdzaj źródła, korzystaj z narzędzi oferujących weryfikację, jak wywiad.ai, i nie ufaj żadnemu wynikowi bez własnej refleksji.

Praktyka: jak skutecznie wyszukiwać informacje konsumenckie (krok po kroku)

Przygotowanie: co sprawdzić zanim zaczniesz?

Zanim zaczniesz grzebać w danych, określ cel i zakres poszukiwań. Definiowanie hipotezy pozwala uniknąć zalewu informacji i niepotrzebnego ryzyka.

1. Określ, czego konkretnie szukasz (osoba, firma, produkt).
2. Sprawdź legalność działań – czy masz prawo do pozyskania danych?
3. Wybierz źródła i narzędzia (publiczne rejestry, wywiad.ai, social media).
4. Przygotuj listę słów kluczowych i wariantów.
5. Zabezpiecz urządzenia i połączenia (VPN, aktualizacje).
6. Zorganizuj pliki i notatki.
7. Opracuj plan weryfikacji i dokumentowania wyników.
8. Zarezerwuj czas na analizę i ewentualny kontakt z ekspertem.

Jasne określenie celu to jedyny sposób, by nie zatonąć w morzu danych i zachować realną kontrolę nad procesem.

Proces wyszukiwania: jak nie zgubić się w oceanie danych

Proces skutecznego wyszukiwania przypomina pracę detektywa: zaczynasz od ogólnej hipotezy, przechodzisz przez kolejne warstwy weryfikacji, aż docierasz do twardych dowodów. Najważniejsze: triangulacja danych – porównuj informacje z różnych źródeł, szukaj sprzeczności i nie bój się podważać własnych założeń.

Każdy etap wymaga odrębnych narzędzi: od ręcznych wyszukiwarek rejestrów, przez automatyczne agregatory, aż po zaawansowane AI. Pamiętaj: im bardziej złożony przypadek, tym większe znaczenie mają szczegóły.

Weryfikacja i ocena wiarygodności: praktyczne narzędzia

Weryfikacja to nie opcja – to obowiązek. Najpopularniejsze narzędzia to: wywiad.ai (automatyczna analiza tła), KRS i CEIDG (publiczne rejestry firm), BIK (wiarygodność finansowa), Google Scholar (artykuły naukowe), social media (analiza reputacji).

Tabela 3: Narzędzia do weryfikacji danych konsumenckich. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Amazon Advertising, 2024, Deloitte, 2024.

Open-source daje większą przejrzystość, ale często wymaga zaawansowanej wiedzy. Płatne rozwiązania są wygodne, ale nie zawsze gwarantują aktualność danych.

"Bez weryfikacji dane są tylko plotką – a plotka kosztuje." — Ola, dziennikarka śledcza (cytat ilustracyjny na podstawie praktyk redakcyjnych)

Realne konsekwencje i przykłady: wyszukiwanie informacji konsumenckich w praktyce

Historie sukcesu i porażki – czego uczą nas case studies?

Historia anonimowego właściciela mieszkania z Warszawy: przed podpisaniem umowy najmu sprawdził potencjalnego najemcę w publicznych rejestrach i opiniach online. Dzięki temu odkrył, że osoba ta jest powiązana z licznymi eksmisjami – oszczędził sobie miesięcy problemów i strat finansowych. Z drugiej strony, przykład agencji pracy, która zawierzyła powierzchownym rekomendacjom i nie zweryfikowała historii kandydata – efektem był kosztowny proces sądowy i utrata reputacji.

Wnioski? Dokładna analiza ratuje realne pieniądze, powierzchowność kosztuje podwójnie.

Branże, które żyją z wyszukiwania informacji konsumenckich

Dziennikarze śledczy, specjaliści HR, sklepy internetowe, fintechy i agencje detektywistyczne codziennie opierają swoje decyzje na analizie konsumenckiej.

• HR: Weryfikacja kandydatów przed rozmową – zmniejsza ryzyko błędnej rekrutacji.
• Dziennikarstwo: Sprawdzanie źródeł i tropienie fake newsów.
• E-commerce: Analiza wiarygodności klientów i partnerów.
• Agencje windykacyjne: Szukanie dłużników.
• Mikropożyczki: Weryfikacja zdolności kredytowej w czasie rzeczywistym.
• Portale randkowe: Ochrona przed oszustami.
• Detektywi: Wsparcie w dochodzeniach gospodarczych.

Coraz częściej z tych technik korzystają także zwykli konsumenci – przy wynajmie mieszkania, zakupie auta czy wyborze partnera biznesowego.

Co się dzieje, gdy informacja jest fałszywa?

Deepfaki, zmanipulowane recenzje i wykradzione tożsamości są dziś codziennością. Fałszywa informacja może prowadzić do błędnych decyzji, strat finansowych, a nawet szkód wizerunkowych i prawnych.

Fałszywa informacja : Celowo lub przypadkowo nieprawdziwe dane – od sfałszowanych profili po manipulowane opinie.

Deepfake : Technika tworzenia realistycznych, ale nieprawdziwych materiałów wideo lub audio, wykorzystywana do podszywania się pod inne osoby.

Manipulacja danymi : Świadome zmienianie lub wybiórcze prezentowanie danych w celu wpłynięcia na decyzję odbiorcy.

Konsekwencje są nie tylko finansowe, ale i psychologiczne – od utraty zaufania po wykluczenie społeczne.

Mitologia i kontrowersje: czego nie mówią eksperci od wyszukiwania informacji konsumenckich

Największe mity i błędne przekonania

Mit „im więcej danych, tym lepiej” jest równie groźny, jak przekonanie, że darmowe źródła są bezpieczne. W praktyce:

• Więcej danych = lepsza decyzja – niekoniecznie, bo nadmiar informacji prowadzi do paraliżu analitycznego.
• Publiczne = legalne – wiele legalnych baz nie pozwala na dowolne przetwarzanie.
• AI nie popełnia błędów – algorytmy uczą się na błędnych danych.
• Płatne rozwiązania zawsze są lepsze – cena nie gwarantuje jakości.
• Wszystko można zweryfikować w kilka sekund – skomplikowane przypadki wymagają czasu.
• Ochrona danych dotyczy tylko biznesu – każdy konsument jest potencjalną ofiarą naruszenia.

Każdy z tych mitów może prowadzić do kosztownych błędów. Odpowiedzialne wyszukiwanie to sztuka podejmowania decyzji w oparciu o fakty, a nie przekonania.

Ciemna strona rynku informacji

Polski rynek szarej i czarnej strefy danych konsumenckich rośnie w tempie, które budzi niepokój regulatorów. Według raportów z Obserwator Gospodarczy, 2024, coraz więcej przypadków nielegalnego handlu danymi dotyczy także małych przedsiębiorstw i indywidualnych konsumentów.

Ryzyka społecznościowe to nie tylko wyłudzenia i szantaż, ale także utrata poczucia bezpieczeństwa i wzrost napięć społecznych. Regulacje próbują nadążyć, ale tempo innowacji jest bezlitosne.

Kiedy wyszukiwanie informacji konsumenckich szkodzi bardziej niż pomaga

Nadmierna kontrola, „prześwietlanie” każdego kandydata czy partnera prowadzi do erozji zaufania, wykluczeń i paranoi. Etyczne podejście wymaga zrównoważenia potrzeby informacji z prawami jednostki. Rozwiązanie? Świadomość granic, transparentność i gotowość do przyznania się do własnych błędów.

Przyszłość wyszukiwania informacji konsumenckich: trendy, ryzyka i szanse

Nowe technologie, nowe zagrożenia

Do gry wchodzą kolejne technologie: blockchain (niezmienność danych), sztuczna inteligencja (automatyczna analiza), quantum computing (nowe modele szyfrowania). Z każdą innowacją pojawia się jednak nowe ryzyko – wyścig pomiędzy ochroną prywatności a rosnącym apetytem na dane nie zwalnia tempa.

Eksperci przewidują, że do 2030 roku tylko ci gracze, którzy zainwestują w transparentność, kontrolę nad danymi i edukację, przetrwają tsunami dezinformacji.

Jak przygotować się na przyszłość: konkretne rekomendacje

Bezpieczne i skuteczne wyszukiwanie informacji konsumenckich wymaga stałego uczenia się oraz korzystania z zaufanych narzędzi.

1. Ustal cel i zakres swoich poszukiwań.
2. Wybierz legalne, zweryfikowane źródła.
3. Korzystaj z narzędzi do automatycznej analizy (np. wywiad.ai).
4. Regularnie aktualizuj swoją wiedzę z zakresu prawa i technologii.
5. Porównuj dane z kilku niezależnych źródeł.
6. Dokumentuj proces i wyniki.
7. Chroń swoje dane i stosuj bezpieczne połączenia.
8. Dzwoń po ekspertyzy w skomplikowanych przypadkach.
9. Ucz się na własnych i cudzych błędach.

Nieustanna edukacja i korzystanie z usług takich jak wywiad.ai, rządowe portale czy eksperckie blogi, to fundament przewagi w wyszukiwaniu informacji konsumenckich.

Czy zaufanie jeszcze istnieje? Społeczny wymiar wyszukiwania informacji

Wraz z rosnącą dostępnością danych narasta nieufność społeczna. Każdy kolejny wyciek czy skandal podważa fundamenty zaufania, bez którego żaden rynek nie przetrwa. Rozwiązania? Transparentność, jasne regulacje, ale przede wszystkim – edukacja cyfrowa każdego użytkownika.

Słownik pojęć i szybkie odpowiedzi na najważniejsze pytania

Najważniejsze pojęcia – wyjaśnienia dla każdego

Rejestr publiczny : Baza danych prowadzona przez organy państwowe, np. KRS, CEIDG. Pozwala na weryfikację statusu firmy lub osoby.

Broker danych : Firma lub osoba zajmująca się komercyjnym obrotem informacjami – legalnie lub półlegalnie.

Weryfikacja : Proces potwierdzania autentyczności i aktualności danych. Kluczowy w analizie konsumenckiej.

Deepfake : Fałszywy materiał audio/wideo generowany przez AI, trudny do odróżnienia od oryginału.

RODO : Rozporządzenie o Ochronie Danych Osobowych – reguluje, kto i w jakich celach może przetwarzać dane w UE.

Znajomość tych terminów pozwala uniknąć nieporozumień i lepiej bronić się przed manipulacjami.

FAQ – pytania, które zadają wszyscy (ale nikt nie odpowiada uczciwie)

• Czy wyszukiwanie informacji konsumenckich jest legalne? Tak, jeśli korzystasz z publicznych rejestrów i masz uzasadniony interes.
• Jak odróżnić legalne źródło od nielegalnego? Sprawdź regulamin i transparentność portalu, szukaj opinii w niezależnych źródłach.
• Czy AI zawsze daje prawdziwe wyniki? Nie – algorytmy mogą się mylić lub być stronnicze, weryfikuj wyniki ręcznie.
• Jak chronić swoje dane podczas wyszukiwania? Używaj VPN, silnych haseł i zaufanych narzędzi.
• Czy wszystko, co znajdę w sieci, mogę wykorzystać? Nie – obowiązują ograniczenia prawne i etyczne.
• Co zrobić, gdy znajdę fałszywą informację o sobie? Skontaktuj się z administratorem serwisu, zgłoś sprawę do UODO.
• Czy każdy ma dostęp do tych samych danych? Nie – zakres dostępu zależy od uprawnień, celu i przepisów.

Nigdy nie przyjmuj odpowiedzi „bo tak” – kwestionuj, sprawdzaj i szukaj własnych dróg do prawdy.

Podsumowanie: jak nie zgubić się w cyfrowym labiryncie informacji konsumenckich

Najważniejsze wnioski i kluczowe zasady

Wyszukiwanie informacji konsumenckich to nie wyścig po dane, lecz sztuka selekcji, weryfikacji i odpowiedzialności. Liczy się nie tylko, co znajdziesz, ale jak zinterpretujesz i zabezpieczysz zdobytą wiedzę.

1. Zawsze weryfikuj źródło danych.
2. Korzystaj ze sprawdzonych narzędzi (np. wywiad.ai, publiczne rejestry).
3. Ustal cel i zakres poszukiwań przed startem.
4. Trianguluj dane z różnych źródeł.
5. Szanowna prywatność – cudzą i swoją.
6. Sprawdzaj aktualność informacji.
7. Naucz się obsługi podstawowych narzędzi analitycznych.
8. Chroń swoje urządzenia i połączenia.
9. Nie bój się pytać ekspertów.
10. Ucz się na błędach – własnych i cudzych.

Kończąc – nawet najbardziej zaawansowana technologia nie zastąpi zdrowego rozsądku i refleksji. Jeśli chcesz wygrać w grze o informacje, bądź nie tylko szybki, ale i czujny. Wywiad.ai, jak i inne profesjonalne narzędzia, to tylko wsparcie – decyzje zawsze podejmujesz ty.

Co dalej? Gdzie szukać wsparcia i wiedzy

Najlepsze źródła to zawsze te, które się aktualizują i są transparentne: wywiad.ai, rządowe portale, blogi ekspertów branżowych, uczelnie i organizacje konsumenckie. Regularne szkolenia i webinary pozwalają nie tylko być na bieżąco, ale i wyprzedzać zagrożenia.

Nie bój się sięgać po wiedzę. Im więcej rozumiesz, tym mniej ryzykujesz.